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Herzlichen Glückwunsch zur Promotion Marcel Neuhausen!

27.05.2022

Marcel Disputation

Wir freuen uns bekannt geben zu können, dass Marcel Neuhausen am Montag erfolgreich seine Disputation ablegen konnte. Sein erster Gutachter Prof. Dr.-Ing. Markus König wie auch sein zweiter Gutachter Prof. Dr. Christian Koch kamen zu einem positiven Ergebnis!

Seine Doktorarbeit trägt den Titel: "Assessment of Computer Vision Methods in Civil Engineering". In ihr beschäftigt er sich mit dem Einsatz von Computer-Vision im Bauwesen sowie der Entwicklung und Evaluation von Bildverarbeitungsansätzen.

Traditionelle Deep-Learning-Methoden stehen aufgrund der hohen Anforderungen an Leistungsfähigkeit und einfacher Anwendbarkeit zum Diskurs. Methoden wie Soft Cascade und Yolo (You Only Look Once) stehen daher als vielversprechende alternative maschineller Lernverfahren zur Verfügung.
In der Dissertation wurden dazu Bildverarbeitungsansätze entwickelt, welche ebendiese Methoden als Grundlage haben. Diese wurden in verschiedenen Szenarien evaluiert und hinsichtlich der verschiedenen Anforderungen, welche das Bauwesen mit sich bringt, verglichen.
Eine weitere Schwierigkeit stellt die Verfügbarkeit von bautechnischen Aufgabenstellungen dar, weshalb für das Training der maschinellen Lernverfahren als auch für die Bewertung synthetische Daten in Betracht gezogen wurden.

Die Ergebnisse zeigen, dass beide Verfahren eine geringe Einstiegshürde für den Einsatz darstellen, eine zuverlässige Objekterkennung ermöglichen und sich für das Tracking eigenen. Jedoch bestehen auch unterschiedliche Eigenschaften, sodass der spezifische Einsatzzweck berücksichtigt werden muss. Weiterhin zeigte sich, dass durch die Anreicherung der Trainingsdaten mit synthetischen Daten eine deutliche Verbesserung der Erkennungsleistung erreicht werden kann. Diese Vergleichbarkeit wurde auch in der Evaluation bestätigt. Folglich kann die Verwendung von synthetischen Daten bei geringer Datenlage eine umfassende Evaluierung von Computer-Vision Ansätzen im Bauwesen unterstützen.

Wir alle gratulieren dir ganz herzlich zu deiner erfolgreichen Arbeit und wünschen dir alles Gute!

•    Marcel Neuhausen, M. Sc. (more…)
•    Markus König, Prof. Dr.-Ing. (more...)

Marcel Disputation

Wir freuen uns bekannt geben zu können, dass Marcel Neuhausen am Montag erfolgreich seine Disputation ablegen konnte. Sein erster Gutachter Prof. Dr.-Ing. Markus König wie auch sein zweiter Gutachter Prof. Dr. Christian Koch kamen zu einem positiven Ergebnis!

Seine Doktorarbeit trägt den Titel: "Assessment of Computer Vision Methods in Civil Engineering". In ihr beschäftigt er sich mit dem Einsatz von Computer-Vision im Bauwesen sowie der Entwicklung und Evaluation von Bildverarbeitungsansätzen.

Traditionelle Deep-Learning-Methoden stehen aufgrund der hohen Anforderungen an Leistungsfähigkeit und einfacher Anwendbarkeit zum Diskurs. Methoden wie Soft Cascade und Yolo (You Only Look Once) stehen daher als vielversprechende alternative maschineller Lernverfahren zur Verfügung.
In der Dissertation wurden dazu Bildverarbeitungsansätze entwickelt, welche ebendiese Methoden als Grundlage haben. Diese wurden in verschiedenen Szenarien evaluiert und hinsichtlich der verschiedenen Anforderungen, welche das Bauwesen mit sich bringt, verglichen.
Eine weitere Schwierigkeit stellt die Verfügbarkeit von bautechnischen Aufgabenstellungen dar, weshalb für das Training der maschinellen Lernverfahren als auch für die Bewertung synthetische Daten in Betracht gezogen wurden.

Die Ergebnisse zeigen, dass beide Verfahren eine geringe Einstiegshürde für den Einsatz darstellen, eine zuverlässige Objekterkennung ermöglichen und sich für das Tracking eigenen. Jedoch bestehen auch unterschiedliche Eigenschaften, sodass der spezifische Einsatzzweck berücksichtigt werden muss. Weiterhin zeigte sich, dass durch die Anreicherung der Trainingsdaten mit synthetischen Daten eine deutliche Verbesserung der Erkennungsleistung erreicht werden kann. Diese Vergleichbarkeit wurde auch in der Evaluation bestätigt. Folglich kann die Verwendung von synthetischen Daten bei geringer Datenlage eine umfassende Evaluierung von Computer-Vision Ansätzen im Bauwesen unterstützen.

Wir alle gratulieren dir ganz herzlich zu deiner erfolgreichen Arbeit und wünschen dir alles Gute!

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