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TwinGen - Technologien zur Generierung digitaler Zwillinge als Grundlage für Betrieb und Instandhaltung baulicher Infrastruktur

Das Projekt widmet sich der Entwicklung von Ansätzen zur automatisierten Erstellung digitaler Zwillinge für die bauliche Infrastruktur. Es fokussiert dabei auf Methoden zur Erfassung bestehender Bauwerke mittels verschie-dener Verfahren und deren Überführung in digitale Modelle als Basis für Betrieb und Instandhaltung.

Im Projekt werden Verfahren entwickelt, um automatisiert digitale Zwillinge bestehender Infrastrukturbauwerke (z.B. Straßen, Brücken, Wasserbauwerke) als Basis für den Betrieb und die Instandhaltung zu generieren. Die zu entwickelnden Teilverfahren umfassen die Aufnahme und Verarbeitung von Punktwolken (z.B. mittels Laserscanning oder Photogrammmetrie), Extrahierung von geometrischen und semantischen Informationen unter Verwendung digitaler Bildverarbeitung, Einsatz von Wissensdatenbanken zur semantischen Modellgenerierung sowie der Auswertung von technischen Zeichnungen mittels Machine Learning. Wesentliche Tätigkeiten liegen in der Entwicklung von Algorithmen, Datenstrukturen und technischen Verfahren.

Ziel ist es, Verfahren zu entwickeln, mit denen weitgehend automatisiert hochwertige digitale Zwillinge für Bestandsbauwerke erzeugt werden können. Eine wesentliche Herausforderung ist es, die semantischen Informationen aus den Bestandsunterlagen und der Bestandserfassung zu extrahieren und den digitalen Zwilling entsprechend anzureichern. Des Weiteren sollen Methoden eingesetzt werden, um den Zustand eines Bauwerks auf Basis von Bildern und Punktwolken bewertbar zu machen.

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Titel:
TwinGen - Technologien zur Generierung digitaler Zwillinge als Grundlage für Betrieb und Instandhaltung baulicher Infrastruktur

Typ:
Verbundprojekt

Projektträger:
Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI)

Bearbeitende:

Projektpartner:

  • Ruhr-Universität Bochum
  • RWTH Aachen
  • Technische Universität München
  • ZPP Ingenieure AG