Zirkular-X

Im Gebäudebestand liegen große Potenziale für Ressourcenschonung und Kreislaufwirtschaft – diese werden jedoch bislang nur unzureichend genutzt. Ein zentrales Hemmnis sind unvollständige, analoge und fragmentierte Bestandsdaten zu Bauteilen, Materialien und technischer Gebäudeausrüstung. Dadurch werden Rückbau, Wiederverwendung und Recycling erschwert und zirkuläre Entscheidungen können nur mit hohem manuellem Aufwand vorbereitet werden.

ZIRKULAR-X untersucht und entwickelt, wie sich diese Defizite durch digitale Technologien systematisch überwinden lassen. Ziel des Vorhabens ist eine KI-gestützte Plattform, mit der Bestandsgebäude automatisiert erfasst, semantisch vernetzt und hinsichtlich ihres Kreislaufpotenzials bewertet werden können. Dazu werden Digitale Produktpässe, semantische Wissensgraphen und Verfahren der Künstlichen Intelligenz zusammengeführt, um Materialien, Bauteile und technische Gebäudeausrüstung strukturiert zu identifizieren, zu dokumentieren und für zirkuläre Strategien nutzbar zu machen.

Methodisch baut das Projekt auf multimodaler Datenanalyse, semantischer Datenmodellierung und interoperablen Schnittstellen auf. Computer Vision und Natural Language Processing erschließen Informationen aus Plänen, Fotos und technischen Dokumenten; Wissensgraphen und Ontologien verknüpfen diese Daten mit normativen, ökologischen und ökonomischen Kriterien. Die entwickelten Konzepte werden in realen Pilotgebäuden prototypisch validiert und in eine skalierbare Plattformarchitektur für die Bewertung von Wiederverwendungs-, Recycling- und Rückbaustrategien überführt.

Gefördert im Rahmen des GreenTech Innovationswettbewerb – Digitale Technologien als Hebel für die Kreislaufwirtschaft durch das Bundesministerium Forschung, Technologie und Raumfahrt.