NACH OBEN

Phillip Schönfelder

M. Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Raum: IC 6/71
Tel.: 0234 32 - 21573
ORC-ID: 0000-0002-8685-436X
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Automatic Deep Learning-based Information Extraction from Architectural Drawings

Governmental institutions and economic players have huge archives of old building drawings at their disposal. Digitizing these paper drawings would strongly benefit the maintenance and operation of the respective buildings. However, there is no end-to-end method to automatically digitize these drawings in their entirety. Therefore, my research addresses the gaps in automatic drawing digitization. This includes extracting text information, determining the geometry of objects, and recognizing symbols in scanned drawings. Since these tasks are complex and require a profound understanding of the drawing's structure, I use deep learning based-algorithms to tackle the digitization task.

Bachelor

  • Paschkowski, Adrian (2022): Erstellung eines Grundriss-Datensatzes aus Web-Bildern mithilfe von Maschinellem Lernen
  • Kleinert, Angelo (2022): Vektorisierung von pixel-basierten Grundrissgeometrien
  • Rosenthal, Felix (2022): Deep Learning-based Symbol Detection on Construction Drawings Using the Single Stage Detector YOLOv5
  • Andreou, Nikos (2023): Anwendung der YOLOv7-Modellarchitektur zur Textlokalisierung auf Grundrisszeichnungen
  • Stebel, Fynn (2023): Improving Deep Learning-based Text Detection Performance in Engineering Drawings with Synthetic Training Data
  • Boehnke, Lara (2023): Semantische Analyse von Raumstempeltexten aus Grundrissen mithilfe von Machine Learning-basierter Sprachverarbeitung
  • Gugenheimer, Marcel (2023): Automatische Konvertierung vektorbasierter Grundrisszeichnungen in Etagenmodelle und Export in IFC

Master

  • Staka, Inri (2022): Digitalisierung von Plänen mittels künstlicher Intelligenz
  • Brosch, Pascal (2022): Deep Learning-basierte Extraktion und Verarbeitung von Kosteninformationen aus tabellarisch-strukturierten Dokumenten
  • Hakert, Alexander (2022): Automatisierte Segmentierung von Grundrisszeichnungen mithilfe von maschinellem Lernen und integriertem Expertenwissen
  • Shayanfar, Kia (2022): Feasibility analysis of roll-bonded cooling plates based on machine learning
  • Kundu, Pitambar (2022): Object Recognition of Temporary Construction Items Using Synthetic Data Sets and Deep Learning
  • Bongardt, Robin (2022): Automatisierung der Verknüpfung von nicht trivial zusammenhängenden Informationen am Beispiel von Leistungsverzeichniseinträgen und CAD-Elementen im Bauwesen
  • Nematkah, Ali (2023): Supervised learning-based detection of technical building equipment symbols
  • Duski, Husan (2023): Digitalisierung von Bebauungsplänen mit Deep Learning-basierter Bildverarbeitung

Publikationen