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Benedikt Faltin

M. Sc.
Research Assistant
Room: IC 6/69
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Foto Benedikt Faltin
Utilizing Machine Learning to create digital Bridge Models from Drawings

Bridges are aging and deteriorating, and thus maintenance planning is crucial to ensure their functionality. Digital methods such as Building Information Modeling (BIM) can improve maintenance planning efficiency, resulting in cost savings. However, BIM requires digital building models, which are often not readily available. As a result, engineers have to create these models for existing buildings retrospectively, which is both time-consuming and laborious. Therefore, partially automating the creation of digital building models would reduce costs and increase the utilization of BIM during the operation and maintenance phase. In my research, I focus on extracting geometrical and semantic information from construction drawings using deep learning-based methods, which can be used to automate the process of creating digital building models.

Bachelor

  • Gann, Damaris (2023): Vision Transformer statt CNN: Vergleichsstudie verschiedener Backbone-Architekturen für die Deep Learning-basierte Symboldetektion in Plänen
  • Rosenthal, Felix (2022): Deep Learning-basierte Symboldetektion auf Konstruktionszeichnungen mit dem einstufigen Detektor YOLOv5
  • Piras, Philippe (2022): Best Practice: Bestandserfassung und -modellierung für Ingenieurbauwerke im Infrastrukturbau
  • Römer, Jonas (2021): Analyse des Datenaustauschformates Structural Analysis Format (SAF) als Bindeglied zwischen Kostruktions- und Berechnungsmodell in der BIM-basierten Tragwerksplanung
  • Amir, Lawand (2020): Entwurfsplanung mittels BIM-Methodik eines reellen Projektes der DB Netze AG unter Berücksichtigung der BIM-Vorgaben des Unternehmens und paralleler Aufbau einer parametrischen Objektbibliothek

Master

  • Schröder, Alexander (2023): Automatic Document Analysis of Geotechnical Reports Using Heuristic Methods and Machine Learning
  • Mahameed, Ibrahim (2022): Automatic Segmentation of Point Clouds of Bridges using Machine Learning
  • Ghanbari, Mohammad (2022): On automating the exchange process between designer and structural engineer for infrastructure projects using BIM
  • Eldemerdash, Mohamed (2022): Automatic reconstruction of the building geometry from a segmented point cloud
  • Bytyci, Ermira (2021): Vergleichsstudie von KI-Methoden zur automatisierten Rekonstruktion von Gebäudegeometrien aus Punktewolken
  • Walter, Jordi (2020): Analyse des Objektkataloges "Digitales Planen, Bauen und Betreiben von Untertagebauten" der DAUB im Bezug auf konkrete Anwendungsfälle in einem realen Projekt und Überprüfung der Überführbarkeit der Elemente in die ISO 23386

Publications