Bildverarbeitung

Baumaschinenmonitoring

Baustellen sind dynamische Umgebungen, die einen effizienten Einsatz der Bauausrüstungen erfordern. Eine präzise Bestimmung der Standorte und des Zustands der eingesetzten Ausrüstungen ist hierbei von wesentlicher Bedeutung, da diese Informationen eine genauere Koordination und Planung der Bauabläufe ermöglichen. Dies kann die Effizienz und Produktivität steigern, indem die Auslastung der Bauausrüstungen durch die Reduzierung von Leerlaufzeiten optimiert wird. Die Bauleitung kann auf dieser Grundlage eine umfassende Übersicht über den aktuellen Stand der Ausrüstungen erhalten, um informierte Entscheidungen zu treffen. Zur Generierung dieser Informationen werden Methoden der künstlichen Intelligenz eingesetzt, die Bilder und Sensordaten auswerten und der Bauleitung zur Verfügung stellen.

Schadenerkennung und -dokumentation

Die manuelle Erfassung von Schäden im Rahmen von Bauwerksprüfungen ist ein zeitaufwändiger und fehleranfälliger Prozess. Darüber hinaus treten Inkonsistenzen bei der Schadensdokumentation auf, da jede Bauwerksprüfer einen eigenen Dokumentationsstil hat. Als Antwort auf diese Herausforderungen wird in diesem Forschungsbereich untersucht, wie eine automatisierte Schadenserfassung mithilfe von KI realisiert werden kann. Dabei spielt insbesondere der Einsatz von Kameras zur bildbasierten Schadensaufnahme eine zentrale Rolle. Die automatisierte Auswertung des Bildmaterials durch die KI ermöglicht eine präzise Erfassung der Schadensart sowie der Schadengeometrie. Dadurch wird der Prüfaufwand reduziert. Darüber hinaus gewährleistet eine korrekte Quantifizierung und Bewertung der Schäden eine zuverlässige Einschätzung des Schadensumfangs und der notwendigen Reparaturmaßnahmen.

Visuelle Brandschutzinspektion

Die automatische Erkennung und Inspektion von Brandschutzeinrichtungen in Bildern stellt ein vielversprechendes Forschungsgebiet, vor allem im Bereich des Gebäudemanagements, dar. Mithilfe von Computer Vision und innovativen maschinellen Lernverfahren können visuelle Daten auf effiziente Weise analysiert werden, um zahlreiche Hinweise bezüglich der Inspektion und Wartung von Brandschutzeinrichtungen zu liefern. Diese Informationen können dann genutzt werden, um BIM-Modelle zu aktualisieren und den Bedarf zusätzlicher Brandschutzmaßnahmen festzustellen. Ziel dieser Forschung ist es, die Inspektion und Wartung von Brandschutzeinrichtungen zu automatisieren und somit den Arbeitsaufwand von Brandschutzinspektoren bei einer Brandschutzbegehung zu reduzieren.